Méthodologie et modèle d'analyse de la vulnérabilité et du risque des systèmes critiques interdépendants (regular paper)

Le travail présenté dans ce papier a pour objectif l'analyse des réseaux interdépendants, en vue de modéliser la vulnérabilité et le risque. Les concepts de Système et de composant critique sont définis. Une approche de modélisation des réseaux est présentée. Cette modélisation compatible avec la théorie des graphes, est basée sur l'analyse des interdépendances et des influences du milieu extérieur. Une démarche pour quantifier la vulnérabilité et le risque est également présentée. Celle-ci se décline en plusieurs étapes intégrant une analyse qualitative et quantitative. La méthodologie proposée inclue l'identification des systèmes à analyser, du contexte ainsi que l'évaluation des évènements redoutés

Decision aid problems criteria for infrastructure networks vulnerability analysis (regular paper)

Natural disasters through infrastructure networks might aggravate or mitigate consequences to stakes. The objective of this paper is to characterize this kind of situation in order to provide a solid foundation for the decision aid. This characterization includes a description of the typology, actions and potential actions identification, determining preference systems, as well as a set of specific problems to each phase

Infrastructure network vulnerability

The work presented in this paper aims to propose a methodology of analyzing infrastructure network vulnerability in the field of prevention or reduction of the natural disaster consequences. After a state of the art on vulnerability models in the academic literature, the various vulnerability factors are classified and discussed. Eventually, a general model of vulnerability analysis including societal parameters is presented

Hybridization of Bayesian networks and belief functions to assess risk. Application to aircraft deconstruction

This paper aims to present a study on knowledge management for the disassembly of end-of-life aircraft. We propose a model using Bayesian networks to assess risk and present three approaches to integrate the belief functions standing for the representation of fuzzy and uncertain knowledge

Analyse des systèmes - Sûreté de fonctionnement

La complexité croissante des organisations et systèmes industriels et la recherche récurrente d’une meilleure compétitivité forcent les entreprises et gestionnaires d’équipements à une évaluation systématique et quasi continue des performances. La performance est multidimensionnelle. Déclinée suivant des attributs de coût, qualité, délai,…, des critères de productivité, flexibilité, robustesse,…, des aspects environnementaux, sociaux, sociétaux,…, elle doit être évaluée sur l'ensemble du cycle de vie du système ou des produits réalisés. Cette diversité, motivée par une logique socio-économique de développement durable, génère un besoin fort en méthodologies, techniques et outils pour aider aux choix des décideurs dans les phases de conception, de développement ou d’exploitation des produits et systèmes. Nombreuses sont les réponses ; nombreux aussi sont les ouvrages et articles spécialisés qui exposent celles-ci, depuis un état détaillé de toutes les formes d’aide jusqu’à la présentation précise d’outil ou de technique particulière. L’objectif de l'article est de fournir une approche efficace d’analyse d’un système afin d'estimer et d'évaluer la performance de celui-ci. Les éléments méthodologiques qui garantissent une analyse rationnelle du système et de ses performances seront mis en exergue, focalisant sur les aspects sûreté de fonctionnement considérés dès les étapes de conception ; la recherche de performance est, en effet, corrélée au souci constant d‘amélioration de la disponibilité opérationnelle du système et d’optimisation de son coût global de possession

BOCR framework for decision analysis

This paper considers establishing a framework for modellig decision analysis problems where the analyst must cope with uncertainty, multiple objectives, multiple attributes and multiple actors. These probems rise when considering large scale and complex decision problems encountered in real world applications in domains such as risk assessment and managment, infrastrucutres planning, complex process monitoring, supply chain planning, etc. To tackle this modelling chalenges, we propose to use BOCR (benefit, opportunity, cost, and risk) paradigm to identify attributes that must characterize an alternative with regard to a given objective. Then Bayesian network and/or AHP (analytic hierrarchy process) analysis can be used to assess the values of these later attributes. Finally an aggregation method based on satisficing game is developed that permit to evaluate each alternative by two measures: selectability degree constructed using “positive” attributes (benefit and opportunity) and the rejectability degree built on “negative” attributes (cost and risk)

Modelling complex large scale systems using object oriented Bayesian networks (OOBN)

The aim of this communication is to present a new way of how to structure modelling process of complex and large scale systems by object oriented Bayesian network (OOBN) for risk assessment and management purpose. In the first stage, we extend OOBN by presenting a new definition that introduces some flexibility, in a second stage, dynamic Bayesian networks (DBN) described by OOBN method are presented, that leads to a framework that we refer to as Dynamic Objet Oriented Bayesian Network (DOOBN). A demonstration in the domain of risk assessment of flash floods effect on the infrastructures inoperability is considered to show potential applicability of the extended OOBN

Adaptive response surface method supporting finite element calculations: an application to power electronic module reliability assessment

In this paper a method is proposed, introducing an adaptive response surface allowing, on the one hand, to minimize the number of calls to finite element codes for the assessment of the parameters of the response surface and, on the other hand, to refine the solution around the design point by iterating through the procedure. This method is implemented in a parallel environment to optimize the calculation time with respect of the architecture of a computational cluster

Decision Support System for Infrastructure Networks Vulnerability to Natural Disaster

This poster presents the mean contribution of the project VESTA (Vulnérabilité des rESeaux face aux caTastrophes nAturelles

Decision support system for infrastructure network disruption management

This paper deals with the development of a Decision Support System (DSS). The DSS (VESTA) aims to analyse the vulnerability of interdependent critical infrastructures in the context of natural disaster. The issues in this particular decision context are identified. Characteristics to be respected and the software architecture are presented. Various modules components of the system are described. The methodology presents different granularity of the implementation and the use of the DSS